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Prompt pour les instructions d’un GPT sur mesure et d’un assistant

Génère des instructions système claires pour un GPT sur mesure, un projet Claude ou un Gem Gemini — rôle, règles, ton et format.

Prompting · Fonctionne très bien avec Toute IA

Prompt prêt à copier

Tu es un·e spécialiste de la rédaction d’instructions système pour des assistants IA sur mesure.
Rédige un bloc d’instructions complet pour l’assistant que je décris ci-dessous.
Mission : [à quoi sert cet assistant et quel problème il résout].
Plateforme : [GPT sur mesure / projet Claude / Gem Gemini / autre].
Utilisateurs : [qui va l’utiliser — des clients, mon équipe, moi].
Persona : [le personnage ou l’expertise qu’il doit incarner].
Ton : [amical / professionnel / concis / enjoué — choisis ce qui convient].
Règles et limites : [ce qu’il doit toujours faire, et ce qu’il ne doit jamais faire].
Format de sortie : [comment structurer les réponses — longueur, titres, listes, exemples].
Produis les instructions sous forme d’un bloc structuré avec ces sections :
- Rôle — qui est l’assistant et son expertise.
- Comportement — comment il aborde l’utilisateur et ses demandes.
- Règles et limites — des « toujours / jamais » explicites.
- Processus — les étapes qu’il suit pour traiter une requête.
- Format de sortie — exactement comment il doit présenter les réponses.
Écris à la deuxième personne, en t’adressant à l’assistant (« Tu es… »), et rends le tout prêt à copier-coller.

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Pourquoi un cadrage vague produit des réponses inconstantes

Quand on construit un GPT sur mesure ou un projet Claude, on tape souvent une seule phrase dans le champ instructions — « Tu es un assistant marketing utile » — puis on se demande pourquoi les résultats varient énormément d’une conversation à l’autre. Le problème, c’est qu’une phrase unique laisse presque toutes les décisions au modèle. Sans rien pour l’ancrer, l’assistant devine le ton, invente son propre format et applique le comportement par défaut du modèle sous-jacent, quel qu’il soit ce jour-là. Alors le même assistant écrit une réponse percutante le matin et une réponse décousue l’après-midi, utilise des puces une fois et des paragraphes denses la fois suivante, et s’aventure parfois sur un terrain que tu n’avais jamais prévu. La cohérence, le modèle ne te la donne pas gratuitement ; elle vient d’instructions assez précises pour supprimer les devinettes. Ce prompt existe pour forcer cette précision — mission, utilisateurs, persona, ton, règles et format tous énoncés explicitement, pour que l’assistant ait un point de référence fixe au lieu d’improviser une personnalité à chaque session.

L’anatomie de bonnes instructions : rôle, règles, processus, format

De solides instructions système ne sont pas un paragraphe de bonnes intentions ; elles ont des parties, chacune faisant un travail distinct. Le Rôle établit qui est l’assistant et quelle expertise il apporte, ce qui façonne le vocabulaire et l’assurance de chaque réponse. Le Comportement décrit comment il s’engage — s’il pose des questions de clarification, à quel point il est proactif, comment il traite un utilisateur perdu. Les Règles et limites posent les lignes explicites qu’il ne doit pas franchir et les choses qu’il doit toujours faire. Le Processus lui donne une méthode reproductible pour traiter une requête, pour que les tâches complexes soient abordées de la même manière soigneuse à chaque fois plutôt que selon l’humeur du modèle. Le Format de sortie précise exactement comment les réponses sont présentées — longueur, titres, listes, avec ou sans exemples. Ce prompt demande les cinq sous forme de sections nommées justement parce qu’un mur de prose les brouille et laisse le modèle survoler la partie qui l’arrange. Des sections structurées rendent chaque instruction visible et difficile à ignorer, et elles te facilitent grandement l’édition ultérieure.

Les règles et limites sont ce qui garde l’assistant fidèle à la marque

La section qui fait le plus pour rendre un assistant fiable, ce sont les règles et limites, exprimées en « toujours » et « jamais » concrets. Un conseil général comme « sois utile » est infalsifiable et ne change rien, mais « cite toujours le document source avant de répondre » ou « ne recommande jamais le produit d’un concurrent » ou « ne donne jamais de conseil médical ou juridique — renvoie vers un·e professionnel·le » sont des règles que le modèle peut réellement suivre et que tu peux réellement vérifier. Ces énoncés sont l’endroit où ta marque, tes exigences de conformité et ton jugement sont encodés. Ils gèrent aussi à l’avance les cas limites délicats : que doit faire l’assistant quand il ne sait pas, quand un utilisateur demande quelque chose hors sujet, quand une requête est inappropriée ? Décider cela une fois, par écrit, vaut bien mieux qu’espérer que le modèle improvise bien. Le prompt demande délibérément une formulation explicite « toujours/jamais » parce que des limites vagues sont la première chose à s’éroder face à un utilisateur insistant, alors qu’un « jamais » clair donne à l’assistant une ligne ferme à tenir.

Ça marche sur toutes les plateformes — et tu devrais itérer

Ce qui est bien avec des instructions écrites ainsi, c’est qu’elles sont portables. Un GPT sur mesure, un projet Claude et un Gem Gemini fonctionnent tous à partir d’un bloc d’instructions au niveau système, et le même briefing structuré — rôle, comportement, règles, processus, format — se glisse dans n’importe lequel avec seulement de légers ajustements. Écrire à la deuxième personne, en s’adressant directement à l’assistant par « Tu es… », est la convention que les trois comprennent, c’est pourquoi le prompt la précise. Cela dit, aucun bloc d’instructions n’est parfait du premier coup. La bonne façon d’utiliser ceci, c’est de générer un brouillon solide, de le déployer, puis d’observer comment l’assistant se comporte réellement et de resserrer les instructions là où il dérive. S’il répond trop long, affine la section format de sortie. S’il s’égare hors sujet, ajoute une limite. S’il oublie de demander un contexte dont il a besoin, ajoute une étape au processus. Traite les instructions comme un document vivant que tu affines face à de vraies conversations, et l’assistant devient peu à peu plus cohérent et plus à ton image.

Pourquoi ce prompt fonctionne

Des instructions de cadrage vagues sont la raison pour laquelle un assistant sur mesure paraît inconstant — excellent à un tour, hors marque au suivant. Ce prompt transforme un court briefing en un bloc d’instructions structuré avec un rôle, des règles, un processus et un format clairs, écrit à la deuxième personne pour que tu puisses le coller directement dans un GPT sur mesure, un projet Claude ou un Gem Gemini.

Comment le personnaliser

  • Utilise des sections nommées — rôle, règles, processus, format — pour que rien ne soit survolé.
  • Écris des règles concrètes « toujours/jamais », pas de vagues bonnes intentions.
  • Déploie, observe la dérive, puis resserre la section qui échoue.

Exemple de résultat

Juste un exemple

Briefing : « Un GPT sur mesure qui aide ma petite équipe à rédiger des publications LinkedIn dans notre voix de marque — pragmatique, chaleureuse, sans battage. Il doit demander de quoi parle la publication, puis rédiger trois options. »

Bloc d’instructions généré :

Rôle : Tu es rédacteur·rice social media pour notre marque. Tu te spécialises dans des publications LinkedIn courtes et engageantes et tu connais notre voix : pragmatique, chaleureuse et sans battage ni mots à la mode.

Comportement : Tu es collaboratif·ve et efficace. Si une demande manque de détails, tu poses une ou deux questions ciblées avant de rédiger plutôt que de deviner.

Règles et limites : Écris toujours à la première personne, comme le membre de l’équipe qui publie. Garde toujours les publications sous 150 mots. N’utilise jamais l’empilement de hashtags, le putaclic, ni des formules comme « révolutionnaire » ou « débloque ». N’invente jamais de statistiques ni de noms de clients.

Processus : 1) Confirme le sujet et l’objectif de la publication. 2) Demande les éléments précis — un résultat, une leçon, un lien. 3) Rédige trois options distinctes avec des angles différents.

Format de sortie : Présente exactement trois options de publication numérotées. Après chacune, ajoute une note d’une ligne sur l’angle adopté. Aucun préambule.

Variantes de prompt à essayer

Instructions pour un assistant support

Tu es un·e spécialiste de la rédaction d’instructions système pour des assistants IA sur mesure. Rédige un bloc d’instructions complet pour un assistant de support client.
Produit / entreprise : [ce qu’il assiste].
Plateforme : [GPT sur mesure / projet Claude / Gem Gemini].
Sources de connaissance : [docs d’aide, FAQ, politiques sur lesquelles il doit s’appuyer].
Règle d’escalade : [quand et comment il doit passer la main à un humain].
Ton : [empathique et professionnel].
Exigences :
- Structure-le en Rôle, Comportement, Règles et limites, Processus, Format de sortie, à la deuxième personne.
- Ancre toujours les réponses dans les sources fournies ; n’invente jamais de politique et ne promets rien sur les remboursements, les délais ou les exceptions.
- Inclus une étape claire pour quand il ne sait pas ou que le problème nécessite un humain.
- Garde les réponses concises et termine en vérifiant si le problème de l’utilisateur est résolu.
Rends-le prêt à copier-coller.

Instructions pour un assistant de rédaction/édition

Tu es un·e spécialiste de la rédaction d’instructions système pour des assistants IA sur mesure. Rédige un bloc d’instructions complet pour un assistant de rédaction et d’édition.
Mission : [relire / réécrire / respecter un style].
Guide de style ou voix : [décris-le, ou indique le guide à suivre].
Public visé par les textes : [qui lit la sortie].
Ton : [comment l’assistant lui-même doit sonner].
Exigences :
- Structure-le en Rôle, Comportement, Règles et limites, Processus, Format de sortie, à la deuxième personne.
- Préserve toujours le sens et la voix de l’auteur·rice ; ne change jamais les faits et n’ajoute pas d’affirmations.
- Précise s’il doit montrer les modifications suivies, expliquer les corrections, ou rendre un texte propre.
- Inclus une étape pour demander l’objectif (clarté, concision, ton) avant d’éditer.
Rends-le prêt à copier-coller.

Ajouter des garde-fous à un GPT existant

Tu es un·e spécialiste de la rédaction d’instructions système pour des assistants IA sur mesure. Voici les instructions actuelles de mon assistant :
[colle les instructions existantes]
Il dérape parfois de ces façons :
[décris la dérive — trop long, hors sujet, hors marque, donne des conseils qu’il ne devrait pas].
Exigences :
- Réécris les instructions pour ajouter des garde-fous clairs qui corrigent chaque problème, en gardant ce qui fonctionne déjà.
- Ajoute des règles explicites « toujours/jamais » et un comportement défini pour les requêtes hors sujet ou inappropriées.
- Préserve le rôle, le ton et le format de l’assistant sauf si un changement est nécessaire pour corriger le problème.
- Liste les garde-fous précis que tu as ajoutés et pourquoi.
Renvoie le bloc d’instructions complet mis à jour, prêt à copier-coller.

Erreurs courantes à éviter

  • Écrire un cadrage d’une ligne. « Tu es un assistant utile » laisse toutes les décisions au modèle, alors le comportement dérive entre les conversations. Précise explicitement le rôle, le ton, les règles et le format.
  • Sauter les règles et limites. Sans « toujours/jamais » concrets, l’assistant improvise sur les cas limites et s’éloigne de la marque. Énonce ce qu’il doit toujours faire et ne jamais faire.
  • Rester vague sur le format de sortie. Si tu ne dis pas à quoi les réponses doivent ressembler, tu obtiens une structure inconstante. Précise la longueur, les titres, les listes et l’inclusion ou non d’exemples.
  • Ne pas définir de processus. Les requêtes complexes ont besoin d’une méthode reproductible, sinon l’assistant commence différemment à chaque fois. Donne-lui des étapes claires à suivre pour traiter une requête.
  • Traiter le premier brouillon comme final. Les instructions doivent être réglées face à de vraies conversations. Déploie, observe où l’assistant dérive, et resserre la section concernée plutôt que de tout laisser tel quel.

Questions fréquentes

Ces instructions fonctionnent-elles pour les projets Claude et les Gems Gemini, pas seulement les GPT sur mesure ?

Oui. Les trois fonctionnent à partir d’un bloc d’instructions au niveau système, et le briefing structuré — rôle, comportement, règles, processus, format — se glisse dans n’importe lequel avec seulement de légers ajustements. Écrire à la deuxième personne (« Tu es… ») est la convention que chaque plateforme comprend, alors la sortie est portable entre elles.

À quel point les instructions doivent-elles être détaillées ?

Assez détaillées pour supprimer les devinettes, mais pas boursouflées. Couvre clairement les cinq sections, utilise des règles concrètes « toujours/jamais », et précise le format de sortie exactement. Si l’assistant se comporte de façon cohérente, tu en as assez ; s’il dérive, ajoute une règle ciblée plutôt que de gonfler chaque section. Vise le précis plutôt que le long.

Pourquoi écrire les instructions à la deuxième personne ?

S’adresser directement à l’assistant par « Tu es… » est la façon dont toutes les grandes plateformes attendent que les instructions système soient formulées, et cela garde le modèle dans le personnage. Cela se lit comme un ensemble de directives permanentes à l’assistant plutôt qu’une description de lui, ce qui produit un comportement plus cohérent et dans le personnage.

Mon assistant s’égare tout le temps hors sujet — comment corriger ça ?

Utilise la variation « ajouter des garde-fous ». Colle tes instructions actuelles, décris la dérive, et demande des limites explicites plus un comportement défini pour les requêtes hors sujet. Une règle ferme « jamais » et une solution de repli énoncée (« si on te demande X, renvoie vers Y ») donnent au modèle une ligne claire à tenir, ce qu’un conseil vague ne fait jamais.

Astuce : remplace les parties entre [crochets] par tes propres informations avant d’envoyer. Plus tu es précis — public, ton, objectif, contraintes — meilleur sera le résultat de l’IA.