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Prompt para restaurar y colorear fotos antiguas

Un prompt para copiar y pegar que repara una foto familiar antigua y dañada —arañazos, roturas, decoloración— y, si quieres, añade color natural, manteniendo cada rostro y detalle fiel al original.

Imágenes · Funciona muy bien en Cualquier IA

Prompt listo para copiar

Restaura la fotografía antigua adjunta. Trabaja a partir de la imagen original: no reemplaces a nadie ni inventes personas, objetos o fondos que no estén ya presentes.
Reparaciones necesarias:
- Elimina [arañazos / roturas / dobleces / manchas de polvo / manchas de agua].
- Corrige [decoloración / bajo contraste / amarilleo] y recupera detalle en [rostros / ropa / fondo].
- Enfoca y amplía la resolución con delicadeza para un resultado limpio y de mayor calidad.
Color: [mantenla en blanco y negro y solo repara el daño] O [añade un color natural e históricamente plausible: tonos de piel realistas, ropa y entorno apagados y acordes a la época].
Reglas estrictas:
- No cambies el rostro, la expresión, la edad, el peinado ni el cuerpo de nadie: conserva a cada persona exactamente reconocible.
- No añadas ni elimines personas, objetos, joyas ni texto.
- Mantenlo fotorrealista y fiel a la época; sin estilo moderno, sin exceso de suavizado, sin piel plástica.
- Conserva el grano y la textura naturales de la película siempre que sea posible.
Si alguna zona está demasiado dañada para reconstruirla con seguridad, déjala plausible y discreta en lugar de adivinar detalles concretos. Hazme una sola pregunta si la foto no es clara antes de empezar.

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Lo que la restauración con IA puede y no puede hacer

Las fotografías familiares antiguas se decoloran, se agrietan, se amarillean y se rompen, y durante décadas la única solución fue un retocador experto trabajando horas. Los editores de imágenes con IA hacen ahora una primera pasada convincente en segundos, pero conllevan un riesgo específico que las ediciones de fotos comunes no tienen. Cuando un modelo repara un rostro dañado, no está descubriendo la cara real que hay debajo; está adivinando lo que debería haber ahí. Si adivina con demasiada libertad, obtienes una foto que parece restaurada pero que ya no parece la abuela. Lo más importante que puedes hacer es indicarle al modelo que trate el original como la fuente de la verdad y que repare en lugar de reinventar.

Ajusta tus expectativas con honestidad. La IA es excelente eliminando arañazos, polvo, dobleces y manchas, reconstruyendo el contraste en una imagen desvanecida y ampliando una copia pequeña hasta algo que puedas enmarcar. Es más débil reconstruyendo detalle que realmente ya no existe: un rostro medio perdido por una mancha de agua, o un texto que se ha descascarado. En esas zonas la instrucción correcta no es "reconstrúyelo a la perfección" sino "mantenlo plausible y discreto", para que el modelo rellene los huecos con discreción en lugar de pintar con confianza algo equivocado. El prompt de arriba dice exactamente eso.

Colorear sin mentir sobre el pasado

La coloración es el paso más tentador y el más peligroso. Una foto en blanco y negro no contiene información de color, así que cada color que la IA añade es una suposición fundamentada. El modo de fallo es un color sobresaturado y de aspecto moderno: vestidos de un azul eléctrico, piel anaranjada, césped de un verde que no existía en esa película. Pide en su lugar un color natural e históricamente plausible: tonos de piel realistas y ligeramente apagados, y ropa y entorno acordes a la época y desaturados. Si la época o el escenario importan, nómbralos ("años 40, rural, en interior"). Y decide de forma deliberada si colorear siquiera: a veces la opción honesta y conmovedora es reparar el daño y dejar la imagen en su blanco y negro original. El prompt te deja elegir cualquiera de los dos caminos.

Mantén los rostros vedados también durante la coloración. Añadir color no debería ser una licencia para suavizar la piel, aclarar los ojos o remodelar sutilmente los rasgos. Las reglas de identidad del prompt se aplican a la versión coloreada tanto como a la reparada.

Escaneos de origen y trabajar por etapas

La calidad de tu restauración está limitada por la calidad de tu escaneo. Fotografía o escanea el original a la mayor resolución posible, con luz plana y uniforme sin reflejos, y captura toda la copia. Un escaneo nítido y de alta resolución de una foto dañada le da al modelo detalle real con el que trabajar; una instantánea borrosa de teléfono tomada en ángulo lo obliga a inventar, que es donde se cuelan los errores. Limpia el vidrio o la copia con cuidado primero para no pedirle a la IA que elimine manchas que no formaban parte del daño original.

Por último, trabaja por etapas en vez de exigir todo a la vez. Pide primero la reparación del daño y comprueba que los rostros sigan siendo fieles. Luego, en un mensaje posterior, solicita la ampliación de resolución y el enfoque. Solo entonces, si lo quieres, pide la coloración, y revísala por separado. Trabajar por etapas hace que cada paso sea fácil de juzgar y fácil de rechazar: si el color sale mal, todavía tienes una restauración limpia en blanco y negro a la que volver. Refina conversando ("menos saturado", "deja esa esquina rota discreta", "el rostro cambió: consérvalo exactamente como el original") en lugar de empezar de cero y perder el progreso.

Por qué funciona este prompt

Las herramientas de restauración con IA tienden a excederse: "mejoran" un rostro hasta convertirlo en una persona ligeramente distinta, inventan botones y joyas que nunca existieron, o pintan colores estridentes y modernos. Este prompt traza una línea firme entre reparar (eliminar daños, recuperar detalle desvanecido, ampliar resolución) e inventar (cambiar rostros, añadir objetos, adivinar detalles). Bloquea la identidad de cada persona, pide un color históricamente plausible en vez de vivo, y le dice al modelo que sea discreto donde el original está demasiado dañado para conocer la verdad, que es exactamente lo que hace que una restauración se sienta fiel y no fabricada.

Cómo personalizarlo

Sustituye las opciones entre corchetes —qué daño corregir y si colorear— antes de enviar, y nombra la época si la conoces.
Escanea el original plano a la mayor resolución posible; detalle nítido a la entrada significa una restauración fiel a la salida.
Trabaja por etapas: repara primero y comprueba los rostros, luego amplía la resolución, y colorea aparte para poder rechazar cualquier paso.

Ejemplo de resultado

Solo un ejemplo

Prompt completado (un retrato de los años 50, arrugado y desvanecido):

"Restaura la fotografía antigua adjunta. Trabaja a partir del original: no reemplaces a nadie ni inventes nada que no esté ya presente. Elimina el pliegue vertical del centro, las manchas de polvo y el amarilleo de la esquina superior. Corrige la fuerte decoloración y recupera detalle en los rostros y en el vestido estampado. Enfoca y amplía la resolución con delicadeza. Añade un color natural e históricamente plausible: tonos de piel apagados y realistas y colores de ropa acordes a los años 50. No cambies el rostro, la expresión ni la edad de nadie. No añadas ni elimines personas u objetos. Fotorrealista, fiel a la época, conserva el grano natural, sin exceso de suavizado."

Resultado típico: el pliegue y las manchas desaparecen, la imagen recupera un contraste adecuado, los rostros son nítidos y claramente las mismas personas, y el color es suave y creíble en lugar de vivo, una foto que podrías imprimir y enmarcar, con el texto descascarado de una esquina dejado de forma plausible y discreta en lugar de reinventado.

Variantes del prompt para probar

Solo reparar — mantenla en blanco y negro

Restaura la fotografía en blanco y negro adjunta, pero mantenla en blanco y negro. Solo repara el daño: elimina arañazos, dobleces, polvo y manchas, corrige la decoloración y el bajo contraste, recupera detalle en rostros y ropa, y enfoca y amplía la resolución con delicadeza. No colorees. No cambies ningún rostro ni añadas o elimines nada. Conserva el grano natural de la película. Mantente fiel al original.

Colorear una foto en blanco y negro limpia

La foto adjunta es un blanco y negro sin daños: no la repares, solo añade color. Aplica un color natural e históricamente plausible: tonos de piel realistas y ligeramente apagados, y ropa y entorno acordes a la época y desaturados. Conserva cada rostro, expresión y detalle exactamente como están: colorear no debe remodelar, suavizar ni aclarar a nadie. Fotorrealista y fiel a la época, no vivo ni moderno.

Foto muy dañada — reconstrucción conservadora

Restaura esta foto gravemente dañada. Repara roturas, esquinas faltantes y grandes manchas, y recupera lo que puedas de los rostros. Donde una zona esté demasiado dañada para conocer la verdad —sobre todo rostros y texto— reconstrúyela de forma plausible y discreta en lugar de inventar detalles concretos. No reemplaces a nadie por una persona diferente. Mantenla fotorrealista, en blanco y negro y fiel al original. Señala cualquier zona en la que hayas tenido que adivinar.

Errores comunes que debes evitar

Dejar que el modelo reinvente rostros. La restauración debería recuperar a la persona real, no generar una nueva. Indica siempre no cambies el rostro, la expresión ni la edad de nadie para que los rostros dañados se reparen, no se reemplacen.
Coloración sobresaturada. Un color vivo y moderno luce falso al instante. Pide color natural, apagado e históricamente plausible y nombra la época si la conoces.
Pedirle que invente detalle faltante. Donde el original está destruido, "reconstruye a la perfección" produce suposiciones confiadas y equivocadas. Di "mantenlo plausible y discreto" en su lugar.
Alimentarlo con un mal escaneo. Una foto de teléfono borrosa y en ángulo obliga a la IA a adivinar. Escanea el original plano, con luz uniforme y a la mayor resolución posible antes de restaurar.
Hacer todo de una vez. Combinar reparación, ampliación y coloración en una sola petición hace que los errores sean difíciles de aislar. Trabaja por etapas y comprueba los rostros después de cada paso.

Preguntas frecuentes

¿La restauración con IA cambiará el aspecto real de las personas?

Puede hacerlo, si se lo permites: reparar un rostro dañado significa que el modelo adivina los píxeles que faltan. Por eso el prompt bloquea la identidad: conserva el rostro, la expresión y la edad exactos, e indícale que sea discreto donde el detalle realmente ya no existe. Con esas reglas, las personas siguen siendo reconocibles.

¿El color es históricamente exacto?

No: una foto en blanco y negro no tiene datos de color, así que cada color es una suposición fundamentada. Pide un color plausible, apagado y acorde a la época en lugar de tratarlo como un hecho. Si la exactitud importa (un uniforme o un vestido concreto), indica tú mismo el color real para que la IA lo use en vez de adivinar.

¿Debería colorear o solo reparar?

Ambas opciones son válidas. Solo reparar mantiene la foto honesta respecto a cómo se tomó; la coloración puede hacer que una escena se sienta presente y viva. Como el prompt te deja elegir, un buen enfoque es conservar una restauración limpia en blanco y negro y probar una versión coloreada aparte, y luego decidir.

¿Qué tan bueno tiene que ser mi escaneo?

Tan bueno como puedas lograrlo: el resultado está limitado por la entrada. Un escaneo nítido, de alta resolución y con luz uniforme de toda la copia le da al modelo detalle real que restaurar. Una foto oscura, en ángulo y de baja resolución lo obliga a inventar, que es donde las restauraciones salen mal.

Consejo: sustituye las partes entre [corchetes] por tus propios datos antes de enviar. Cuanto más concreto seas — público, tono, objetivo, restricciones — mejor será el resultado de la IA.